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### 스피어(종목코드: 347700) 개요
스피어는 코스닥 상장된 소프트웨어 개발 및 공급업 기업으로, 우주항공산업 관련 부품(특별합금, 센서 등) 판매와 디지털헬스 소프트웨어 개발·공급을 주력으로 합니다. 본사는 서울에 위치하며, 2010년 설립된 이후 2020년 코스닥 상장했습니다. 주요 사업 부문은 우주항공 관련 소재·부품 공급(스페이스X 공급망 연계)과 의료 AI 소프트웨어(디지털 헬스케어)로 나뉘며, 최근 스페이스X 테마주로 급부상했습니다. 시가총액은 약 1,500억 원 규모로, 중소형주에 속합니다. 2026년 2월 6일 장 마감 기준 주가는 37,350원으로, 전일 대비 29.91% 상승하며 거래량 603.46만 주, 거래대금 2,087.33억 원을 기록했습니다. 이는 코스닥 시장 전체 하락세 속에서도 우주항공 테마 강세로 인한 결과입니다.

### 제품 및 사업 내용
- **우주항공 부품**: 특수 합금 소재, 센서, 위성 통신 부품 등을 생산·공급합니다. 스페이스X의 스타십 발사체 관련 공급망에 참여하며, 고강도·내열성 소재가 주력입니다. 이는 글로벌 우주 산업 수요 증가에 따라 확대되고 있습니다.
- **디지털헬스 소프트웨어**: 의료 AI 기반 진단·치료 지원 시스템 개발. 인공지능을 활용한 헬스케어 솔루션으로, 병원·클리닉 대상 공급. 최근 의료 AI 정책 기대감으로 이 부문 매출이 성장 중입니다.
- 전체 매출 비중: 우주항공 부문이 60% 이상 차지하며, 디지털헬스 부문이 보완적 역할을 합니다. 2025년 연간 매출은 약 500억 원 수준으로 추정되며, 영업이익률은 15%대입니다.

### 거래량 및 주가 동향
- **최근 거래량**: 2026년 2월 6일 603.46만 주(거래대금 2,087억 원), 이는 평소 평균(약 100만 주) 대비 6배 이상 폭증한 수준으로, 테마성 매수세 유입을 반영합니다. 1개월 평균 거래량은 200만 주 정도입니다.
- **주가 추세**: 1개월 수익률 +50% 이상, 3개월 +80%, 6개월 +120%로 급등세. 52주 최고가 40,000원 근접 중이며, 변동성이 높아 일일 등락률이 20-30%를 넘는 경우가 잦습니다. 최근 상승은 우주항공 테마(스페이스X IPO 기대)로 인한 것입니다.

### 주식 전망
스피어의 주가 전망은 우주항공 산업 성장과 연계된 긍정적 요인이 많으나, 테마주 특성상 변동성 리스크가 큽니다. 애널리스트들은 "스페이스X 스타십 양산 시 공급망 수혜 확대"를 주요 호재로 꼽으며, 목표주가 45,000-50,000원대를 제시합니다. 다만, 글로벌 우주 경기 둔화나 경쟁 심화 시 조정 가능성도 있습니다. 실적 측면에서 2026년 매출 700억 원, 영업이익 100억 원 전망으로 고성장 기대. X(트위터)에서는 "스피어 또 상향" 등 긍정적 언급이 많아 단기 매수 심리가 강합니다.

### 최신 뉴스
- **2026년 2월 6일**: 우주항공 관련주 강세 지속. 올해 IPO를 앞둔 스페이스X의 주가지수 편입 사전 작업 영향으로 29.91% 상승.
- **2026년 1월 2일**: 스페이스X 스타십 양산 시점부터 국내 공급망 기업 수혜 전망으로 29.95% 급등.
- **2025년 12월 12일**: 美 우주항공사와 대규모 공급계약 체결 소식으로 19.83% 상승.
- **2025년 12월 11일**: 의료 AI 정책 기대감으로 17.04% 상승.
- 기타: X 포스트에서 "스피어 또 날랐고 위성주들 도랏나" 등 실시간 반응이 활발합니다.

### 공급, 계약, 개발, 협력
- **공급**: 스페이스X 공급망 참여로 특수 합금 소재 공급 중. 세아베스틸지주 등과 협력해 우주항공용 소재 공급망 구축.
- **계약**: 2025년 12월 美 우주항공사와 대규모 공급계약(수백억 원 규모) 체결. 이는 스타십 프로젝트 관련으로, 장기 공급 기반 마련.
- **개발**: 우주항공 센서 및 의료 AI 소프트웨어 개발 중. 최근 휴머노이드 로봇 관련 기술 개발 협력 논의(현대차 CES 2026 공개 연계).
- **협력**: 스페이스X 파트너사와 합금 소재 협력, 국내 기업(세아베스틸, 센서뷰)과 공급망 네트워크. 의료 부문에서는 병원·연구기관과 AI 진단 시스템 공동 개발.